반응형 restapi2 파이썬으로 AI 모델 학습 데이터를 수집하는 가장 효율적인 방법 "데이터 없이는 AI도 없다!" 지금 이 순간에도 수많은 AI가 예측을 수행하고 있지만, 그 출발은 언제나 데이터 수집입니다.안녕하세요. 오늘 포스팅에서는 OpenAPI를 활용해 예측 모델을 만드는 전 과정을 함께 살펴보겠습니다.데이터 수집부터 전처리, 학습, 배포 그리고 자동화까지. AI 예측 시스템을 실무에 적용하는 데 필요한 전체 워크플로우를 직접 체험해보세요. 특히 초보자부터 실무 개발자까지 모두 이해할 수 있도록 구성했습니다!📌 바로가기 목차1. AI 예측 프로젝트 개요 및 목표 설정 2. 사용할 OpenAPI 선정 및 구조 분석 3. 데이터 수집 및 저장 (requests 사용) 4. 데이터 전처리 및 피처 정제 (pandas) 5. 머신러닝 모델 학습 (scikit-learn) 6. 예측 .. 2025. 4. 22. JSON vs XML: 무엇을 선택해야 할까? 구조, 속도, 보안, 확장성 비교 "API 응답 포맷을 고민 중이신가요? XML과 JSON, 무엇이 더 빠르고 더 확장성 있을까요?" 오늘 포스팅에선 실제 사용 사례와 함께 비교 분석해 드립니다.안녕하세요, 최근 API 설계나 데이터 교환 포맷을 선택할 때 JSON과 XML 중 어떤 것을 사용해야 할지 고민하는 분들이 많더군요. 특히 JSON이 대세처럼 보이지만 XML이 여전히 강력한 이유도 존재합니다.이번 포스팅에선 두 포맷의 구조적 차이, 처리 성능, 확장성 그리고 보안 이슈까지 비교 분석하고, 실무에서 어떤 상황에서 JSON을 선택하고, 언제 XML이 더 적합한지를 제시해드리겠습니다.📌 바로가기 목차1. JSON vs XML 구조 비교 2. 처리 속도와 데이터 크기 비교 3. API 설계에서 JSON이 선호되는 이유 4. XML이.. 2025. 4. 21. 이전 1 다음 반응형
