Flask 앱을 AWS에 배포하는 법 – EC2, Docker, Gunicorn까지
2025년, Django vs Flask! 어떤 프레임워크가 당신의 프로젝트에 최적일까요? Flask를 AWS에 직접 배포하며 경험한 실전 가이드를 공유합니다.
안녕하세요, 여러분! 최근 Flask를 이용해 AWS EC2에 배포하는 과정을 직접 경험하며 많은 것을 배웠습니다. 단순한 튜토리얼을 넘어서, Docker와 Gunicorn, Nginx까지 포함한 실전 배포의 흐름과 Flask와 Django의 최신 비교까지 완벽히 정리해보았어요. 오늘 포스팅에서는 직접 따라 할 수 있는 단계별 배포 전략과 함께, 어떤 프레임워크가 현재 트렌드에 맞는지도 짚어볼게요.
📌 바로가기 목차
1. Flask의 장점과 AWS 배포에 유리한 이유
Flask는 마이크로 웹 프레임워크로, 불필요한 기능이 기본 포함되어 있지 않기 때문에 매우 가볍고 유연합니다. 덕분에 개발자는 애플리케이션의 구조를 자유롭게 설계할 수 있고, AWS EC2 환경에 맞게 최적화된 배포를 할 수 있습니다.
또한 Flask는 Docker, Gunicorn, Nginx와의 연동이 쉬운 구조를 가지고 있어, CI/CD 자동화나 컨테이너 기반 배포 전략에 유리합니다. 이러한 유연성은 AWS 클라우드 환경에서 서비스 운영의 안정성과 확장성을 동시에 확보할 수 있도록 도와줍니다.

2. Django vs Flask: 2025년 기준 실무 비교
Flask와 Django는 서로 다른 철학을 지닌 프레임워크입니다. Django는 '배터리 포함' 정책으로 대부분의 기능이 내장되어 있고, Flask는 개발자가 필요한 기능만 골라 쓸 수 있게 설계되어 있죠. 아래는 2025년 실무 기준에서의 비교입니다.
| 항목 | Django | Flask |
|---|---|---|
| 초기 구조 | 기능 내장, 프로젝트 규모에 최적 | 경량 구조, 빠른 프로토타이핑에 유리 |
| 커스터마이징 | 내장기능 위주, 제한적 | 자유로운 구조 설계 가능 |
| 학습 곡선 | 처음엔 복잡하지만 문서 풍부 | 간단한 예제부터 시작 가능 |
| 배포 적합성 | Heroku, GCP 등 매끄러움 | Docker + AWS EC2에 유리 |
3. AWS EC2에서 Flask 환경 구성하기
AWS EC2 인스턴스에서 Flask를 실행하기 위해선 기본적인 환경 구성이 필요합니다. 아래 단계는 실무에서 가장 많이 사용되는 Ubuntu 기반의 설치 순서입니다.
- EC2 인스턴스 생성 및 SSH 접속
- Python3, pip3, venv 설치
- 프로젝트 폴더 생성 및 가상환경 구성
- requirements.txt를 통한 의존성 설치
- 기본 Flask 실행 확인
flask run --host=0.0.0.0
# 1. EC2 접속
ssh -i "your-key.pem" ec2-user@your-ec2-public-ip
# 2. 패키지 업데이트 및 Python 설치
sudo yum update -y
sudo yum install python3 -y
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 3. Flask 앱 디렉토리 구성
mkdir flask_app && cd flask_app
pip install flask
pip freeze > requirements.txt
# 4. 간단한 Flask 앱 생성 (app.py)
echo "from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello from Flask on EC2!'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)" > app.py
# 5. 실행 테스트
python app.py
4. Docker를 활용한 배포 자동화 전략
실제 서비스 환경에서는 수동 설치보다 Docker를 활용한 이미지 기반 배포가 훨씬 효율적입니다. Flask 애플리케이션을 컨테이너에 감싸면 의존성 충돌 없이 여러 서버에 일관되게 배포할 수 있습니다. 특히 CI/CD 파이프라인과 연계해 자동 배포 환경을 구축하는 데도 최적화되어 있죠.
아래는 기본적인 Dockerfile 구성 예시입니다.
FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:5000", "app:app"]
5. Gunicorn + Nginx 설정 및 성능 최적화
Flask 기본 서버는 개발 환경에 적합하지만, 운영 환경에서는 Gunicorn과 Nginx 조합이 안정성과 성능 모두를 만족시킵니다. Gunicorn은 WSGI 기반의 파이썬 앱 서버로 다중 워커를 활용한 병렬 처리가 가능하고, Nginx는 정적 파일 처리 및 리버스 프록시로 활용됩니다.
| 설정 항목 | 설명 |
|---|---|
| Gunicorn 워커 수 | CPU 코어 수 × 2 + 1 공식 활용 |
| Nginx 리버스 프록시 | 80포트 요청을 5000 포트로 포워딩 |
| 정적 파일 설정 | Nginx로 직접 서빙하여 속도 향상 |
6. 실무자용 배포 체크리스트 정리
마지막으로 실제 배포 전후에 점검해야 할 항목들을 정리해봤습니다. 아래 리스트를 하나씩 체크하면서 안정적인 운영 환경을 구축하세요.
- EC2 보안 그룹 포트 설정 (22, 80, 443, 5000)
- 환경 변수 및 secrets 설정 (.env 파일)
- Gunicorn 실행 스크립트 및 로그 경로 확인
- Nginx 설정 테스트 및 재시작 확인
- 배포 후 Uptime 모니터링 설정
7. 자주 묻는 질문 (FAQ)
아닙니다. Flask는 확장성과 유연성이 뛰어나 중대형 프로젝트에서도 충분히 사용 가능합니다. 실제로 기업용 서비스에 채택된 사례도 다수 존재합니다.
Elastic Beanstalk은 자동화된 배포 환경을 제공하지만, EC2는 더 세밀한 제어와 커스터마이징이 가능합니다. 복잡한 구성이나 고급 설정이 필요한 경우 EC2가 적합합니다.
Nginx를 통해 리버스 프록시를 구성하고 Certbot(무료 Let's Encrypt)을 이용하여 SSL 인증서를 적용할 수 있습니다.
물론 가능합니다. Flask는 WSGI 기반이기 때문에 uWSGI도 완벽하게 호환됩니다. 단, 설정이 다소 복잡하므로 학습이 필요합니다.
네, 가능합니다. Flask 가상환경에서 직접 실행하거나, Gunicorn과 Nginx로 구성된 수동 배포도 충분히 실현 가능합니다.
지금까지 Flask를 활용한 AWS EC2 배포 과정을 하나하나 따라와 주셔서 감사합니다. 실제로 해보면 처음엔 다소 복잡해 보이지만, 하나씩 구조를 잡아가며 직접 배포해보는 그 경험은 분명 큰 자산이 됩니다. Flask의 유연함과 AWS의 확장성을 제대로 활용하면, 소규모 스타트업부터 개인 프로젝트까지 얼마든지 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있어요. 혹시 글을 읽고 궁금한 점이 생기셨다면 댓글로 남겨주세요. 직접 경험한 만큼 현실적인 답변 드릴게요!